AI 要搶你飯碗？唔使驚，教你保住 IT 份工嘅生存心法
喂，呢兩日單新聞你睇咗未？General Motors 一次過炒咗幾百個 IT 人，原因係咩？「要請有更強 AI 技能嘅人」喎！嘩，呢句說話直頭係向全行 IT 人掟咗個震撼彈咁！
👉 延伸閱讀：AI 年代 IT 人生存指南：三個令你唔會被淘汰嘅技能
再加埋 Hacker News 前排熱爆嘅一篇文 —「Software engineering may no longer be a lifetime career」，真係睇到人心都寒埋。以前 IT 人仲可以笑下「寫 code 寫到退休」，而家？Claude、GPT、Mythos 呢堆 AI agent 寫 code 仲快過你打 keyboard，點搞呀大佬？
但係，咪住先。等我同你用打工仔角度理性分析下。你覺得 AI 真係可以 100% 取代一個實戰 IT 人咩？我真係唔信囉。不過，你唔變係真係會死，呢個係事實。以下幾招，係我呢排觀察同實戰總結出嚟嘅生存攻略。
第一招：由「寫 code 佬」升級做「解難佬」
呢點好緊要，你聽清楚呀！而家 AI 寫 code 係叻，但你俾佢解決一個完全冇 context、冇文檔、冇人溝通過嘅 real-world 問題，佢會點？佢會亂咁估然後俾舊垃圾你。
咁意味咩？意味你嘅價值唔再係「打幾多行 code」，而係「你明唔明個 business problem，識唔識得拆解佢、同 stakeholder 溝通、然後用 AI 做加速器去執行」。
換句說話講：會用 AI 嘅 IT 人 > 純 AI > 唔用 AI 嘅 IT 人。你仲停留喺「我手寫 JavaScript 好叻」嘅階段？Sorry 呀，AI 已經寫得快過你十倍。
你要學嘅係：點樣 prompt 得精準、點樣 review AI output、點樣整合唔同嘅 AI 工具去成個 workflow。呢啲先係新時代嘅核心技能！
第二招：Deep dive 一樣嘢，唔好做「乜都識少少」嘅通才
以前個個話 T-shaped skills 好重要，但而家我要同你講：嗰個「T」字嘅橫線 AI 幫你搞掂晒，你真正要嘅係嗰條深到落地獄嘅直線！
咩意思？AI 可以幫你寫到一個 web app、deploy 到 Kubernetes、set 好 CI/CD。但係當 production 爆鑊嘅時候 — networking 出咗奇怪 latency、database 死 lock、kernel panic 無限 reboot — 呢啲時候 AI 真係幫唔到你，因為呢啲問題往往係 unique context dependent，要靠多年累積嘅直覺同經驗。
所以我建議：揀一個 domain 鑽到最深，例如 Linux kernel debugging、network protocol analysis、資安 forensics。你做呢啲嘢嘅專家，AI 永遠係你嘅 assistant，唔會係你嘅 replacement。
第三招：學識 Sell 自己 — 軟技能永遠唔會 out
呢個係大部份 IT 人最弱嘅一環，但又係最重要嘅一環。
你諗下，一個識得將 technical concept 解釋到俾 CFO 聽嘅 IT manager，同一個淨係識對住 terminal 嘅 engineer，邊個難俾 AI 取代？答案明顯到爆啦！
2026 年嘅職場，technical skill 係入場券，溝通能力 + 商業嗅覺 + 人脈先係晉升嘅火箭燃料。你做得再好，老細唔知、同事唔明、客戶唔 appreciate，咁你就係透明人。AI 唔識同你老細飲茶、唔識喺 meeting 度 read the room、唔識安撫一個爆緊嘅 client。
花 20% 時間去 build up 你嘅 soft skills — 學 presentation、學 negotiation、學點樣寫一封 persuasive 嘅 email。呢啲投資，回報率勁過學多一個 framework。
第四招：Keep 住個「飢餓感」— 唔好 comfort zone 太舒服
老實講，我有啲朋友做咗十年同一間公司同一個 role，日日係咁 fix 同樣嘅 bug，人工照出，舒服到爆。
但係你知唔知點解 GM 可以一刀切炒幾百人？因為好多人做緊嘅嘢，已經變成咗 commodity。Maintain legacy system、寫 CRUD API、做 basic tech support — 呢啲嘢 AI agent 真係做到七八成，公司梗係揀平啲、快啲嗰個啦。
你要點做？每個禮拜至少花 2-3 個鐘學新嘢。唔係叫你追晒所有新 framework，而係 keep 住個學習嘅習慣。今個禮拜玩下 AI agent framework，下個禮拜試下 Rust，再下個禮拜研究下 eBPF。你唔需要成為專家，但你需要知有咩 tools 存在、佢哋可以點樣用。
當老細話「我哋想用 AI 自動化呢個 process」嘅時候，你係第一個舉手話「我研究過，可以咁做」嗰個 — 你就係 indispensable。
第五招：Build 你嘅 personal brand
最後呢招，係最容易被忽略但係最 powerful 嘅。你有冇諗過，點解啲 open source maintainer、tech blogger、conference speaker 永遠唔驚俾人炒？
因為佢哋有 industry presence。當你個名喺某個圈子入面有一定知名度，公司炒你係要諗過度過嘅 — 因為你走咗，唔單止係冇咗一個員工，仲可能冇咗一個 community connection、一個 brand ambassador。
開個 blog（好似我咁 😂）、contribute 去 open source、上 LinkedIn share 下技術見解、去 meetup 做下分享。唔使好誇張，一個月一篇文、一個 PR 都得。積少成多，三年之後你就會發現自己條路闊咗好多。
總結
AI 係咪威脅？係。AI 會唔會令部份 IT 工消失？一定會。但係咪代表 IT 人冇得做？絕對唔係！
關鍵係你點樣 position 自己。與其驚 AI，不如諗下點樣令自己變成「AI 取代唔到嘅嗰個人」。技術學得嚟、人脈 build 得起、品牌打得響 — 呢啲先係 2026 年 IT 職場嘅真正生存之道。
🔗 參考資料：McKinsey: The State of AI
大家一齊加油啦，保住份工，然後加埋人工！💪
#軟技能 #career #職場技巧 #職場 #IT職場
